Gedächtnis Cross-Konversations-Gedächtnis ist standardmässig an — aber es ist implizite Synthese, gespeichert auf OpenAIs Servern. Du kannst es nicht als strukturierte Daten öffnen, abfragen oder mitnehmen. Ein strukturierter Knowledge Graph — Entities, Beziehungen, Historie — in einer Datenbank, die dir gehört. Entity-bewusstes Gedächtnis, das dein Business heute erfasst und threadübergreifend abruft; ein reicherer Subjekt-Graph-Modus (Dedup, Projekt-Hierarchie) ist im Rollout.
Business-Kontext Es nimmt deine Präferenzen und deinen Stil auf. Es gibt keinen strukturierten Datensatz von Kunden, Deals und Zahlen, den du durchsehen und prüfen kannst. Erfasst die Entities deines Business — Kunden, Deals, KPIs — als strukturierte Datensätze, die du in der Graph-Ansicht durchsehen und durchsuchen kannst.
Modellwahl Ein Anbieter. OpenAIs Modelle, zu OpenAIs Preisen und Deprecation-Plan — Produkt und Modell sind dieselbe Firma. Das Modell ist ein Setting, kein Fundament. Anthropic und Mistral nativ; eigene oder lokale Modelle über einen OpenAI-kompatiblen Adapter. Wechsle den Anbieter, ohne deine Daten oder Workflows zu migrieren.
Aktionen Connectors und MCP erreichen jetzt ein echtes Set an Apps — laufen in OpenAIs Produkt, auf deren Infrastruktur. Erfasst Kontakte und Deals, erstellt Tasks, führt Workflows aus, sendet E-Mail über dein eigenes Gmail oder SMTP — auf Software, die dir gehört.
Hintergrundarbeit Geplante Tasks gibt es (pro Plan gedeckelt) und sie können Connectors aufrufen — in deren Cloud, losgelöst von einem Datastore, der dir gehört. Ein 24/7-Background-Worker, gebunden an deinen eigenen Datastore — Cron-, Seiten-Watch- und manuelle Trigger, Budget-Grenzen, jeder Lauf wird an dich zurückgemeldet.
Integrationen First-Party-Connectors plus eigene MCP-Server — ein wachsendes, aber kuratiertes Set, anbieter-gehostet. Connect-any-API: zeig auf die API-Doku und der Agent baut eine typisierte, wiederverwendbare Integration — erreicht den Long-Tail, den kein Connector-Katalog abdeckt.
Datenhoheit Der Anbieter hostet deine Daten; Consumer-Pläne laufen auf US-Infrastruktur (EU-Datenresidenz ist eine Enterprise-Option). Self-hosted oder managed. Deine Daten liegen in einer Datenbank, die du kopieren kannst, auf Infrastruktur, die du kontrollierst — EU-Rechenzentren verfügbar. Der Quellcode ist offen (ELv2) zum Lesen und Forken.
Kosten Pro-Platz-Abo-Tiers, bepreist und gemetert von OpenAI — siehe deren aktuelle Preise. Self-hosted: kostenlos, plus deine eigene API-Nutzung. Hosted ab CHF 39/Mo. Alle Features auf jedem Tier — kein Pro-Platz, kein Pro-Task-Metering.
