Merk dir
einfach alles.
Wo ChatGPT freie Notizen führt, baut lynox einen persistenten Knowledge Graph, der wächst. Jedes Gespräch erfasst Entitäten, Beziehungen und Muster und macht sie für die nächste Konversation verfügbar. (Heute Per-Thread-Flatfile-Recall plus Entity-Tracking; Cross-Thread-Graph-Modus in Arbeit.)
Entitätsbasiertes Wissen
Personen, Organisationen, Projekte, Produkte, Orte, Konzepte — lynox erkennt Entitäten und verbindet sie automatisch. "Sarah von Acme" wird ein Knoten, verknüpft mit ihrer Firma, ihren Deals und jedem Gespräch.
Widerspruchserkennung
"Letzten Monat war Acmes Budget 50K. Ihre letzte Mail sagt 80K." lynox meldet Konflikte statt still zu überschreiben. Du entscheidest, was aktuell ist.
Beziehungsmapping
Entitäten existieren nicht isoliert. lynox mappt Verbindungen — wer arbeitet bei welcher Firma, welches Projekt hängt an welchem Deal, welches Muster führt zu welchem Ergebnis.
Semantische Suche
ONNX Embeddings durchsuchen dein gesamtes Wissen. Frag "was haben wir über Pricing besprochen" und bekomme Ergebnisse aus jedem Thread, jeder Entität, jedem Datum.
Warum das wichtig ist
Deine Konkurrenz nutzt RAG.
lynox baut einen Graphen.
Retrieval-Augmented Generation durchsucht Dokumente. Ein Knowledge Graph versteht Struktur. Er weiss, dass Sarah CTOvon Acme ist, dass Acmes Deal in Verhandlung ist, und dass Sarah Anrufe gegenüber E-Mails bevorzugt — ohne dass du fragst.
10 Entitäten. Deine ersten Kontakte und Projekte.
200+ Entitäten. Muster entstehen. lynox schlägt Verbindungen vor, die du übersehen hast.
1.000+ Entitäten. Dein Business-Graph. Durchsuchbar, verbunden, deiner.
Unter der Haube